计算机应用研究

作者：薛旻,黄浩澜,裴建,侯冰冰,

单位：1.合肥工业大学a.管理学院;b.过程优化与智能决策教育部重点实验室;c.智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心,合肥230009；2.北京大学健康医疗大数据国家研究院,北京100191；

关键词：简约扩展置信规则库,两阶段结构更新,参数更新,证据推理,

基金：国家自然科学基金资助项目(72001063)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2023HGTB0282,PA2024GDGP0031)；；

海量数据的不断累积促使传统的置信规则推理决策无法较好适应动态决策问题场景。针对动态决策场景下规则库存在的不一致性问题和规则动态更新问题，提出了考虑双重更新的简约扩展置信规则推理决策方法。考虑原始扩展置信规则库的冗余问题，运用证据推理融合算法，集结相同前件属性下的后件属性信念分布，构建简约扩展置信规则库；基于此，利用贪心算法，提出面向历史数据和观测数据的两阶段结构更新方法，分别对原始规则库和动态场景规则库开展结构更新，进而利用贝叶斯优化算法开展动态规则库参数更新，最终得到更新后的扩展置信规则推理模型，用于动态场景下的规则推理决策。将所提方法用于安徽省合肥市某三甲医院超声科甲状腺结节超声辅助诊断问题中，以验证其有效性和实用性。

来源：2025年第9期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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