国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:朱晓娟,李卫军,马馨瑜,熊章友,杨国梁,
单位:北方民族大学a.计算机科学与工程学院;b.图形图像智能处理国家民委重点实验室,银川750021;
关键词:胶囊网络,卷积神经网络,姿态,向量胶囊网络,矩阵胶囊网络,优化策略,
基金:宁夏高等学校科学研究项目(NYG2024086);;
胶囊网络通过其独特的网络结构和动态路由算法,有效克服了卷积神经网络对数据的依赖性以及识别物体位置、姿态和空间关系建模上的局限性,具有巨大的潜力和可塑性。为系统梳理胶囊网络这一架构的研究进展,围绕基础理论及优化方法、实验对比和应用领域展开讨论。首先,介绍了向量胶囊网络和矩阵胶囊网络两种基本架构及核心算法,并分析了不同优化策略及其优缺点;其次,通过实验对比分析了胶囊网络及其改进模型的性能;此外,探讨了胶囊网络在目标检测、医疗、交通等多种领域的应用。最后展望了胶囊网络的未来研究方向和发展趋势。
来源:2025年第10期
《计算机应用研究》期刊编辑部