计算机应用研究

作者：冷承凤,覃团发,郭文豪,冼世轩,胡永乐,

单位：1.广西大学a.计算机与电子信息学院;b.多媒体通信与网络技术重点实验室,南宁530004；2.润建股份有限公司,南宁530004；

关键词：区块链,任务卸载,资源匹配,信任评估,任务优先级,电力物联网,

基金：广西科技基地和人才专项资助项目(桂科AD24010061)；广西重点研发计划资助项目(桂科AB24010274,桂科AB23026037)；；

随着分布式能源的广泛普及和高效利用，电力物联网中智能终端的部署规模持续扩大，无序且多变的电力业务急剧增加，导致高优先级任务难以得到及时可靠的处理。针对这一问题，提出了一种基于区块链技术的电力物联网优化模型，引入了高优先级可信小区域机制，根据历史交互信息计算服务器的信任值，将高优先级任务智能卸载至信任值高、计算能力强的节点进行处理。此外，为保障任务卸载过程中的数据安全，结合区块链技术构建去中心化分布式账本系统，防止恶意节点窜改交易信息，确保数据传输的安全性和可靠性。针对区块链共识过程与任务计算的并行特性，提出任务计算与共识过程的匹配策略，通过优化计算资源分配来降低共识过程带来的时延。最后，提出了改进的遗传粒子群（improved genetic particle swarm optimization，IGPSO）优化算法，以网络成本和优先级不匹配惩罚因子的加权和作为适应度函数，实现了任务卸载决策和计算资源分配的联合优化。仿真实验表明，该策略在系统总代价、系统能耗、高优先级任务时延和成功率方面分别实现39.71%、85.71%、79.73%、56.82%的性能优化，证明了该方案的有效性。

来源：2025年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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