国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:苏攀,任雪莹,梅华威,
单位:1.华北电力大学控制与计算机工程学院,河北保定071003;2.河北省能源电力知识计算重点实验室,河北保定071000;3.复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心,河北保定071000;
关键词:模式树,模糊规则插值,聚合算子,分类,稀疏规则库,
基金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2024MS129);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2023181);;
自顶向下的模糊模式树(pattern tree top-down,PTTD)是一种基于相似性度量的模式树归纳方法,在构建过程中采用集束搜索策略,以贪婪方式搜索候选树空间,导致模型构建时间较长。为了解决这一问题,提出一种基于模糊规则插值技术的PTTD优化方法(PTTD-FRI)。首先,设计了一种新的搜索优化策略,简化了模型构建的搜索空间,构造稀疏规则库;然后,提出了一种模糊模式树规则转换方法,将复杂的模糊模式树拆分为多条仅包含三角范数的模糊规则,并用三角余范数聚合;最后,引入模糊规则插值模块,通过简单的计算,进一步完善规则库,提升分类性能。实验结果表明,PTTD-FRI在保持相近分类准确率的情况下,有效提升了模型训练效率,降低了模型复杂度。
来源:2025年第11期
《计算机应用研究》期刊编辑部