计算机应用研究

作者：许振彬,郭荣新,施一帆,黄凯,

单位：1.华侨大学工学院,福建泉州362000；2.福建省特种设备检验研究院泉州分院,福建泉州362000；

关键词：区块链,知识共享,知识图谱,预言机,签名算法,大语言模型,知识图谱推理,

基金：国家自然科学基金青年项目(62306122)；福建省科技项目引导性项目(2023H0012)；；

针对目前基于区块链的知识共享架构中存在的知识完备性不足的问题进行研究，提出一种基于区块链的完备知识图谱（KG）共享方法（CKGC），利用区块链结合KG并引入推理机制促使各行业根据KG构建标准进而创建更加精准的KG，以提高知识利用效率。通过引入区块链预言机实现链上与链下KG推理信息的交互，同时设计了一种基于门限机制的Schnorr签名算法并将KG推理结果上传到区块链提升预言机的签名验证效率。设计了一种基于大语言模型（LLM）的KG推理方法去完善KG，利用LLM的语义理解能力，生成高质量逻辑规则进行KG推理完善，从而提升KG的丰富度和准确性。实验结果表明，Schnorr门限签名算法与Schnorr聚合签名算法相比，签名效率提升了60%。基于LLM的KG推理方法在三个大型的KG上进行了评测，证实了该方法的有效性及先进性。CKGC为知识协作共享提供了高效可信的技术路径。

来源：2025年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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