计算机应用研究

作者：彭琳,汪宇,叶青,程春雷,贺佳,

单位：江西中医药大学计算机学院,南昌330004；

关键词：知识图谱,推荐系统,药物推荐,多模态知识图谱,大语言模型,

基金：国家自然科学基金资助项目(82260988)；江西省自然科学基金资助项目(20224BAB206102)；江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200923)；江西省卫生和计划生育委员会科技计划资助项目(202211404)；江西省高校人文社会科学研究项目(JC19125)；江西中医药大学2023年度重点学科建设经费资助课题(2023jzzdxk027)；；

药物推荐通过分析个体健康状况、病史、遗传信息以及生活方式等因素，为患者提供个性化的药物治疗方案，但该技术在实际应用中仍面临数据稀疏性、冷启动和可解释性等问题。知识图谱因其丰富的结构化语义知识，作为推荐系统的辅助信息，可有效解决这些问题并提升系统性能。为此，综述了基于知识图谱的药物推荐方法的发展现状及其在各种问题中的应用。首先系统梳理了相关背景知识，指出了药物推荐中存在的共性问题和领域问题；从问题和技术两个角度详细讨论了基于知识图谱的药物推荐方法的优势和局限性，包括传统的知识图谱推荐方法、融合多模态知识图谱的推荐方法和融合大语言模型的知识图谱推荐方法。最后对该领域的未来发展前景提出了展望。

来源：2025年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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