计算机应用研究

作者：何丽丽,蒋胜,管新如,张洁楠,郑发扬,张磊,

单位：佳木斯大学a.信息电子技术学院;b.黑龙江省自主智能与信息处理重点实验室;c.佳木斯市卫星导航技术与装备工程技术重点实验室,黑龙江佳木斯154007；

关键词：移动群智感知,隐私保护,匿名与假名算法,数据扰动,数据加密,分布式隐私保护,

基金：黑龙江省高等教育教学改革项目(SUGY20210873)；黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(18KYYWF0941)；黑龙江省省属高等学校基本科研业务费优秀创新团队建设项目(2022-KYYWF-0654)；佳木斯大学国家基金培育项目(JMSUGPZR2022-014)；黑龙江省自主智能与信息处理重点实验室开放课题(ZZXC202302)；佳木斯大学“东极”学术团队资助项目(DJXSTD202417)；黑龙江省省属本科高校优秀青年教师基础研究支持计划资助项目(YQJH2024239)；

移动群智感知（mobile crowdsensing，MCS）广泛应用于智慧城市、环境监测等领域，但由于其依赖大规模用户敏感数据，面临严峻的隐私泄露风险，已成为制约其推广应用的关键障碍。针对MCS中的隐私保护问题，开展了系统性调查与分类研究。通过梳理任务分配、数据采集与数据处理三阶段的隐私威胁，综合分析当前主流隐私保护技术，并构建了由匿名与假名、数据扰动、数据加密和分布式隐私保护四类方法构成的技术框架；进一步从隐私保护效果、计算复杂度、数据效用与适配性等维度对各类方法进行对比分析，揭示其原理特性与应用边界。最后，结合当前研究局限，探讨新兴技术在MCS隐私保护中的发展趋势与未来方向。

来源：2025年第11期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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