计算机应用研究

作者：范兴振,刘宇飞,田华伟,肖延辉,

单位：中国人民公安大学a.信息网络安全学院;b.国家安全学院,北京100038；

关键词：图像取证,源相机识别,光响应非均质性,峰值相关能量,孪生网络,

基金：公安部科技计划技术研究项目(2022JSYJC22)；；

光响应非均质性（PRNU）噪声具有唯一性和稳定性，可作为成像设备的指纹用于源相机识别。现有的识别方法在开放场景下采用固定阈值比较峰值相关能量（PCE）大小，无法适应图像内容复杂度、图像尺寸、用于PRNU指纹提取的图像数量等带来的PCE波动变化，导致了误判或漏检。针对此问题，提出了一种面向开放场景的自适应阈值源相机识别算法。具体地，设计了自适应阈值识别模块的训练模型，可将PRNU指纹、查询图像及其噪声残差、PCE值等作为监督学习的数据。通过适当训练得到模块的权重参数，进而自适应设定阈值以适应PCE值的波动、实现更精准的识别。在Daxing智能手机数据集和Dresden相机数据集上与四种源相机识别方法的多组对比实验充分证明了所提算法的有效性和普适性，更能适应不同内容复杂程度的源相机识别任务。

来源：2025年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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