计算机应用研究

作者：赵云龙,胡呈鹏,蓝文兴,袁博,刘佳琳,

单位：1.南方科技大学计算机科学与工程系,广东深圳518055；2.埃因霍温理工大学,荷兰埃因霍温5656AE；3.岭南大学数据科学学院,香港999077；

关键词：自动游戏创作,程序化内容生成,大语言模型,视频游戏描述语言,协作创作,

基金：国家重点研发计划资助项目(2023YFE0106300)；国家自然科学基金资助项目(62250710682)；；

针对大语言模型在互动内容生成中可能存在的用户可控性弱、专家知识门槛高及缺乏用户界面的问题，提出了一种基于大语言模型的人机协作工作流框架。该框架通过用户自定义的任务分解提升可控性，并辅以可视化调试界面优化生成过程。基于该框架，实现了一个面向视频游戏描述语言的规则与关卡生成工作流实例，并开发了基于Web的协作创作平台。实验结果表明，该工作流使用不同的大语言模型均能有效地生成不同类型的互动内容，成功率相较于基线方法平均提升了20%。用户调研的系统可用性量表分数为78.75，证明该平台具备良好的可用性，能有效支持非专家用户创作，并有效提升多模态互动内容的生成质量与可控性并降低创作门槛。此外，通过将视频游戏描述语言分别集成至虚幻引擎与Godot引擎实现了3D场景生成，并通过修改工作流生成了基于JavaScript的即时战略游戏，展示了该框架的拓展性。

来源：2025年第12期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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