计算机应用研究

作者：刘继,谢京城,

单位：新疆财经大学a.统计与数据科学学院;b.新疆社会经济统计与大数据应用研究中心,乌鲁木齐830012；

关键词：命名实体识别,嵌套实体,全局指针网络,对比学习,梯度归一化,

基金：国家自然科学基金资助项目(72164034,72464031)；新疆财经大学研究生科研创新项目(XJUFE2024K014)；；

为解决现有嵌套命名实体识别方法中存在的实体表示不充分、边界模糊和语义相似实体难以区分的问题，提出了一种基于全局指针网络与对比学习融合的中文嵌套命名实体识别方法。采用全局指针机制，通过构建实体头尾指针矩阵，将实体识别转换为指针预测问题，引入对比学习框架增强实体表示的语义判别能力，采用基于移动平均的梯度归一化策略，平衡多任务学习中各子任务的优化难度。在CLUENER2020和CMeEE数据集上的实验表明，该方法与基线global pointer模型相比，F1值分别提升2.30和2.55个百分点，验证了其在中文嵌套命名实体识别任务中的有效性。

来源：2026年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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