计算机应用研究

作者：张可佳,廖燕,张岩,

单位：东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318；

关键词：工控流式数据,降本增效,容忍度,趋势匹配,快速质检,

基金：黑龙江省研究生课程思政案例库建设入库案例(15141240303)；大庆市指导性科技计划资助项目(zd-2024-05)；；

工控流式数据是反映生产过程的关键信息载体，其质量检测对于指导生产具有重要意义。在物联网技术快速发展背景下，工控流式数据增速快、增量大，且现有质检方法多侧重单一维度优化、难以兼顾准确性与速度平衡。借鉴降本增效的管理学思想，提出了一种仅对关键数据进行趋势分析的快速质检方法。首先，引入容忍度机制，通过量化数据波动的可接受范围筛除非关键数据，减少处理量以提高算法处理效率；其次，根据关键数据数量动态匹配趋势函数，并结合时间衰减与波动敏感度构建加权误差机制，以确保质检的准确性；最后，为验证方法的有效性，模拟真实工业应用场景开展实验。实验结果表明该方法在运行速度、准确性及稳定性方面表现良好，能够有效实现工控流式数据质检中效率与精度的协同优化。

来源：2026年第1期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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