计算机应用研究

作者：刘富春,陈泽灏,刘建圻,

单位：广东工业大学计算机学院,广州510006；

关键词：随机离散事件系统,分布式随机系统,可靠故障预测,动态观测,动态协同预测器,

基金：国家自然科学基金资助项目(62172111)；国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U21A20478)；广东省基础与应用基础研究基金项目；；

针对现有分布式离散事件系统（discrete event system，DES）故障预测方法普遍基于“事件可观测性固定”且“所有局部站点信息永不丢失”的假设，难以适应实际中事件可观测性随系统状态变化以及部分局部预测信息因网络拥塞等原因缺失的情况。提出一种基于动态协同预测器的分布式随机离散事件系统（stochastic discrete event system，SDES）的可靠故障预测方法。首先引入动态观测，提出一种新的可靠协同预测形式化方法，以确保即使部分局部预测信息丢失，系统仍能以一定概率保证所有故障至少提前m步完成预测；再构建动态协同预测器自动机，得到一个关于该可靠协同可预测性的充分必要条件，并提出基于动态协同预测器的验证算法。最后以实例说明动态观测下可靠协同预测验证算法的应用。结果表明，该方法能够在事件可观测性动态变化及局部预测信息丢失的条件下实现分布式SDES的可靠故障预测。

来源：2026年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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