计算机应用研究

作者：朱家声,芮小平,汤恒,毕一鸣,

单位：河海大学地球科学与工程学院,南京211100；

关键词：规则引擎,推理方法,人工智能,网络安全,规则匹配,规则优化,物联网,

基金：国家自然科学基金资助项目(42376180)；；

规则引擎作为实现自动化决策和推理的重要技术，近年来在核心方法与技术进展方面取得了显著突破，并已广泛应用于网络安全、物联网、金融风控、智能制造等多个领域。但目前仍缺乏从规则引擎的优化和改进方面进行全面综述的工作。以网络安全为典型应用场景，系统综述规则引擎的方法与技术进展，同时结合其他领域的典型案例，分析其跨领域适用性与优化策略。首先介绍了规则引擎的基本概念和架构，包括规则库、工作内存和推理引擎等关键组成部分；接着详细讨论了规则引擎在性能提升、规则文件优化、功能增强等方面的研究进展，重点分析了规则匹配过程的改进和与智能技术协同优化；最后展望了规则引擎未来的发展趋势，为规则引擎在多领域的应用提供了重要参考，并为未来的技术创新指明了方向。

来源：2026年第2期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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