计算机应用研究

作者：吕超,马歌谣,

单位：长春理工大学电子信息工程学院,长春130022；

关键词：人体姿态估计,堆叠沙漏网络,轻量化模型,注意力机制,线性可变形卷积,几何建模能力,特征融合,模型推理效率,

基金：国家重点研发计划资助项目(2024YFC2207103)；吉林省自然科学基金资助项目(20240101345JC)；；

针对堆叠沙漏网络在复杂场景人体姿态估计任务中存在注意力机制缺失导致语义感知能力弱、固定卷积采样模式导致几何建模能力差、结构冗余影响推理效率问题，设计了一种轻量高效的改进网络架构。该网络采用空间-通道双路径协同注意力模块，从空间维度增强关键点感知、抑制背景干扰，同时在通道维度筛选高语义特征，实现多维特征优化；引入多态线性可变形卷积瓶颈模块，通过异构初始采样形状提升对复杂姿态结构的几何建模能力；构建ELA-PCCW沙漏模块，在保持特征完整性的同时显著降低模型复杂度以提升模型推理效率。在MPII与COCO2017两个主流数据集上进行性能评估，结果显示，所提方法在MPII数据集上PCKh@0.5提高2.3个百分点，参数量和计算量分别减少9.1M和6 GFLOPs，在精度与复杂度之间形成良好平衡。对比实验和可视化分析进一步验证了该方法在多种复杂场景人体姿态估计任务中的优越性。

来源：2026年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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