计算机应用研究

作者：黄中意,黄仟嬴,房志明,石志钢,

单位：上海理工大学〓a.管理学院;b.智慧应急管理学院,上海200093；

关键词：人群密度估计,无源感知,Wi-Fi探针,

基金：国家自然科学基金资助项目(52102414,72074149,72374141)；上海浦江白玉兰人才计划资助项目(2024PJC061)；；

随着对于大规模人群聚集活动的监控需求日益凸显，基于Wi-Fi的人群密度监测技术逐渐应用于公共安全管理，但其受限于RSSI（received signal strength indicator）的显著波动性与MAC地址匿名化造成的个体识别困难，特别在高密度场景下，其估计精度与稳定性仍难以保障。对此，提出一种抗随机性的Wi-Fi探针数据人群密度估计方法，通过设计一种基于时间窗的累计RSSI计算策略，利用局部建模构建区域密度映射关系，捕捉区域人群的动态变化，实现了复杂环境下稳定人群密度估计。所提方法在米级精度上分别取得了0.972 3的整体准确率和0.897 4的高密度场景准确率，实验结果表明其性能良好，具备跨场景推广的理论潜力与良好的泛用性。

来源：2026年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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