计算机应用研究

作者：韩玉,刘升,

单位：上海工程技术大学管理学院,上海201620；

关键词：人工旅鼠优化算法,种群自适应调节因子,随机掩码维度学习,防御式交互机制,混沌-高斯混合变异,

基金：国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115)；上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)；；

针对人工旅鼠优化算法在复杂优化问题中存在收敛精度不足且易陷入局部最优的问题，提出了一种融合防御式交互机制的人工旅鼠算法（improved artificial lemming algorithm，IALA）。首先，通过种群自适应调节因子动态平衡算法探索和开发的能力；其次，采用随机掩码维度学习策略，提高算法在复杂空间中的求解能力；此外，引入防御式交互机制，增强算法跳出局部最优的能力；最后，结合混沌-高斯混合变异策略，提高算法后期局部开发精度。为验证所提算法的有效性和实用性，将其与多种优秀算法在CEC2017和CEC2022测试集上进行对比实验并应用到3个工程优化问题的求解中。结果表明，IALA的Friedman平均排名稳居首位；相较于原始算法，其平均值误差降低了28.62%，标准差平均降低了44.31%。在实际工程问题中，IALA表现出较好的适用性和优越性。

来源：2026年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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