计算机应用研究

作者：张家福,史英杰,杜方,

单位：1.北京服装学院人工智能与创新设计学院,北京100029；2.宁夏大学信息工程学院,银川750021；

关键词：服装版型生成,深度学习,多模态模型,缝纫图案,版型数据集,评估指标,虚拟试穿,

基金：北京服装学院研究生质量提升重点项目(NHFZ20250441)；北京服装学院教学改革项目(NHFZ20250302)；纺织服装智能化湖北省工程研究中心开放课题(2023HBITF01)；国家自然科学基金资助项目(62062058)；北京市教育委员会科学研究计划资助项目(KM202210012002)；；

服装版型作为服装的基础单元，是连接设计与生产的关键桥梁。随着服装数字化和智能化需求的提升，智能服装版型生成技术逐渐成为研究重点。系统梳理了当前主流的三维模型、图像和多模态驱动的服装版型生成方法，涵盖模板匹配、优化算法与深度学习等技术路径，分析其适用场景与核心机制；进一步比较了代表性服装数据集的构建方式及其模态特征，总结了当前研究中常用的定量与定性评估。最后探讨未来在知识体系拓展、泛化能力提升、交互性增强与评估体系完善等方面的研究趋势，为智能服装版型生成的理论发展与产业应用提供参考。

来源：2026年第3期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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