国内刊号:51-1196/TP
国际刊号:1001-3695
发布日期:
作者:张资源,吕晓琪,
单位:1.内蒙古科技大学数智产业学院,内蒙古包头014010;2.内蒙古工业大学信息工程学院,呼和浩特010051;
关键词:甲状腺结节分割,信息解耦,跨层级金字塔,样条变化,
基金:国家自然科学基金资助项目(61771266);;
甲状腺结节自动分割技术对甲状腺疾病诊断至关重要,但数据集规模有限及超声成像噪声制约了分割精度。为此,提出一种金字塔信息解耦的甲状腺结节分割网络。该网络通过多分支信息交融模块进行信息解耦与循环状态传递,精准适应结节尺度变化并逐步细化细节信息。特征金字塔跨层级融合结构并行连接多个交叉注意力机制后实现跨层级信息交互,在双向引导特征的同时有效抑制噪声干扰。引入基于样条变换的特征细化模块,可以动态调整网络以适应不同的输入、捕获精细信息并提升模型泛化能力。在TN3K数据集上的IoU和DSC指标均值为0.763 3、0.859 9,这表明网络性能优于主流方法,且在DDTI和TNUI两个小样本数据集泛化场景下的表现突出,验证了其在甲状腺结节分割任务中的巨大潜力。
来源:2026年第4期
《计算机应用研究》期刊编辑部