计算机应用研究

作者：谢粤聪,陈嘉,蔡财龙,王栋,李芳,

单位：1.华南农业大学数学与信息学院,广州510642；2.桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,广西桂林541004；

关键词：稀疏多视图,三维高斯溅射,高斯致密化,新视图合成,

基金：广西科技重大专项资助项目(AA23073007,AA24263013)；；

稀疏多视图三维重建广泛应用于虚拟现实、数字人建模及机器人视觉等领域。然而，由于初始重建信息不足，现有方法在细节表达和几何准确性方面仍存在明显局限，常表现为结构模糊与漂浮伪影等问题。为此提出一种基于高斯局部连续致密化的稀疏多视图三维重建算法，旨在提升稀疏输入条件下的重建质量与鲁棒性。该算法以初始三维高斯模型为基础，通过在稀疏高斯区域插值引入具备邻域几何连续性的新高斯点，从而增强场景的局部结构表达能力。同时，在损失函数中引入深度正则化与法向正则化项，以优化几何一致性并抑制伪影生成。在自建数据集及公开数据集上的实验结果表明，所提算法的新视角图像合成质量得到了显著提升，在多个评价指标上显著优于现有多种稀疏多视图三维重建算法，展现出更强的泛化能力与重建精度。

来源：2026年第5期

《计算机应用研究》期刊编辑部

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